Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Chong, Keng Hua"'
The proliferation of smartphones has accelerated mobility studies by largely increasing the type and volume of mobility data available. One such source of mobility data is from GPS technology, which is becoming increasingly common and helps the resea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.00206
Autor:
HasalaMarakkalage, Sumudu, Lau, Billy Pik Lik, Zhou, Yuren, Liu, Ran, Yuen, Chau, Yow, Wei Quin, Chong, Keng Hua
In this paper, we present an unsupervised learning approach to identify the user points of interest (POI) by exploiting WiFi measurements from smartphone application data. Due to the lack of GPS positioning accuracy in indoor, sheltered, and high ris
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.01274
With the advancement of the Internet of Things (IoT) and communication platform, large scale sensor deployment can be easily implemented in an urban city to collect various information. To date, there are only a handful of research studies about unde
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.03725
Information about the spatiotemporal flow of humans within an urban context has a wide plethora of applications. Currently, although there are many different approaches to collect such data, there lacks a standardized framework to analyze it. The foc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.11796
Publikováno v:
In Journal of Aging Studies December 2018 47:57-65
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Community Practice; Jan-Mar2024, Vol. 32 Issue 1, p8-33, 26p
Autor:
Chong Keng Hua, Angélica Carrillo
Publikováno v:
Economia Creativa (2019)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5bb50931fe844693b034f22569d62398
Publikováno v:
Future Urban Habitation. :49-66
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.