Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Estimating model-error covariances in nonlinear state-space models using Kalman smoothing and the expectation-maximization algorithm

Autor: Dreano, D., Tandeo, Pi., Pulido, Manuel Arturo, Ait-El-Fquih, B., Chonavel, T., Hoteit, Ibrahim

Specification and tuning of errors from dynamical models are important issues in data assimilation. In this work, we propose an iterative expectation-maximization (EM) algorithm to estimate the model-error covariances using classical extended and ens

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3498::93a11d60795cefd0afe9d144fa4bdd75
Wiley Online Library

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Deconvolution and Tracking for Ocean Acoustic Tomography

Autor: Poree, F., Chonavel, T., Fabienne Gaillard

Publikováno v: Actes International Workshop Acoustics and Tomography
International Workshop Acoustics and Tomography
International Workshop Acoustics and Tomography, Mar 2001, Leipzip, Allemagne. pp.155-162
Acta Acustica united with Acustica
Acta Acustica united with Acustica, Hirzel Verlag, 2001, 87 (6), pp.748-757
Scopus-Elsevier
ResearcherID

International audience; Ocean acoustic tomography involves the observation of several versions of a transmitted signal at the receiver side of an underwater acoustic communication system, that are due to multipath propagation in the ocean. The estima

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::04c1d3d5ce369dbcbfb4a28b1585525a
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02138382