Zobrazeno 1 - 10
of 77
pro vyhledávání: '"Choi Seungwoo"'
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 356, p 03054 (2022)
For reducing the energy consumption in buildings, each country strengthened the standard of insulation without the standard of ventilation. However, because of it, sick building syndrome has occurred. Accordingly, the importance of ventilation in bui
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6f7711b393545b49e0226b75fb4c87c
Autor:
Son, Donghyun, Lew, Byounggyu, Choi, Kwanghee, Baek, Yongsu, Choi, Seungwoo, Shin, Beomjun, Ha, Sungjoo, Chang, Buru
Social media platforms struggle to protect users from harmful content through content moderation. These platforms have recently leveraged machine learning models to cope with the vast amount of user-generated content daily. Since moderation policies
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.07522
On account of growing demands for personalization, the need for a so-called few-shot TTS system that clones speakers with only a few data is emerging. To address this issue, we propose Attentron, a few-shot TTS model that clones voices of speakers un
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.08484
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Seo, Seokjun, Choi, Seungwoo, Kersner, Martin, Shin, Beomjun, Yoon, Hyungsuk, Byun, Hyeongmin, Ha, Sungjoo
We tackle the problem of automatic portrait matting on mobile devices. The proposed model is aimed at attaining real-time inference on mobile devices with minimal degradation of model performance. Our model MMNet, based on multi-branch dilated convol
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.03816
Autor:
Choi, Seungwoo, Seo, Seokjun, Shin, Beomjun, Byun, Hyeongmin, Kersner, Martin, Kim, Beomsu, Kim, Dongyoung, Ha, Sungjoo
Keyword spotting (KWS) plays a critical role in enabling speech-based user interactions on smart devices. Recent developments in the field of deep learning have led to wide adoption of convolutional neural networks (CNNs) in KWS systems due to their
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.03814
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Trends in Chemistry November 2020 2(11):1004-1019
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Choi, Ho-Gil1 (AUTHOR), Choi, Seungwoo1 (AUTHOR), Kim, Min-Kyung1 (AUTHOR), Jang, Juyoung1,2 (AUTHOR), Nam, Ki Tae1 (AUTHOR), Jung, In-Ho1 (AUTHOR), Yi, Kyung-Woo1 (AUTHOR) yikw@snu.ac.kr
Publikováno v:
Ironmaking & Steelmaking. Oct 2021, Vol. 48 Issue 9, p1030-1037. 8p.