Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Choi, Seungyoon"'
Collaborative filtering recommender systems (CF-RecSys) have shown successive results in enhancing the user experience on social media and e-commerce platforms. However, as CF-RecSys struggles under cold scenarios with sparse user-item interactions,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.11343
We investigate the replay buffer in rehearsal-based approaches for graph continual learning (GCL) methods. Existing rehearsal-based GCL methods select the most representative nodes for each class and store them in a replay buffer for later use in tra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.13711
Although Graph Neural Networks (GNNs) have been successful in node classification tasks, their performance heavily relies on the availability of a sufficient number of labeled nodes per class. In real-world situations, not all classes have many label
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.18758
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Intelligence; Mar2015, Vol. 42 Issue 2, p157-173, 17p
Publikováno v:
2013 13th International Conference on Control, Automation & Systems (ICCAS 2013); 2013, p929-934, 6p