Zobrazeno 1 - 10
of 491
pro vyhledávání: '"Cho Young-Ho"'
Reinforcement learning (RL) and model predictive control (MPC) each offer distinct advantages and limitations when applied to control problems in power and energy systems. Despite various studies on these methods, benchmarks remain lacking and the pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15313
Autor:
Cho, Young-ho, Zhu, Hao
Effective power flow modeling critically affects the ability to efficiently solve large-scale grid optimization problems, especially those with topology-related decision variables. In this work, we put forth a generative modeling approach to obtain a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.12871
Generating wind power scenarios is very important for studying the impacts of multiple wind farms that are interconnected to the grid. We develop a graph convolutional generative adversarial network (GCGAN) approach by leveraging GAN's capability in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.10454
Piperazine-impregnated silica aerogel for direct air capture of CO2 for prevention of urea formation
Publikováno v:
In Chemical Engineering Research and Design November 2023 199:74-86
Publikováno v:
In Separation and Purification Technology 1 October 2023 322
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Separation and Purification Technology 15 January 2023 305
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.