Zobrazeno 1 - 10
of 76
pro vyhledávání: '"Cho, Timothy"'
Autor:
Cho, Timothy H.S., Murray, Cameron, Malpica, Roxana, Margain-Quevedo, Rodrigo, Thede, Gina L., Lu, Jun, Edwards, Ross A., Glover, J.N.Mark, Raivio, Tracy L.
Publikováno v:
In Journal of Biological Chemistry May 2024 300(5)
Publikováno v:
In BBA - Molecular Cell Research February 2023 1870(2)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kelley, Amanda M., Athy, Jeremy R., Cho, Timothy H., Erickson, Bradley, King, Melody, Cruz, Pedro
Publikováno v:
In Journal of Psychiatric Research May 2012 46(5):582-589
Publikováno v:
Data Technologies and Applications. 55:1-18
PurposeTelecommunication (telecom) fraud is one of the most common crimes and causes the greatest financial losses. To effectively eradicate fraud groups, the key fraudsters must be identified and captured. One strategy is to analyze the fraud intera
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::510af59bafcc31ddf04724071ccb4748
https://doi.org/10.1108/dta-05-2020-0103
https://doi.org/10.1108/dta-05-2020-0103
Autor:
Mahling, Ryan W., Hegyi, Bence, Cho, Timothy M., Fossier, Lucile, Marx, Steven O., Bers, Donald M., Ben-Johny, Manu
Publikováno v:
In Biophysical Journal 8 February 2024 123(3) Supplement 1:12a-12a
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 20, Iss 1, Pp 1-11 (2019)
BMC Bioinformatics
BMC Bioinformatics
Background Metagenomics experiments often make inferences about microbial communities by sequencing 16S and 18S rRNA, and taxonomic assignment is a fundamental step in such studies. This paper addresses the weaknesses in two types of metrics commonly
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e2255d226a631c6475114310ca58ab9e
http://link.springer.com/article/10.1186/s12859-019-2896-0
http://link.springer.com/article/10.1186/s12859-019-2896-0
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 2009 36(5):9513-9523
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Online Marketing. 7:1-19
The authors aim to explore the correlation between coupon information-sharing behavior and consumer sentiment by analyzing tweets. They used Twitter application programming interface to retrieve users' tweets, and took a machine learning approach for
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0fa8db6a1f0c66f452be650e6c332a73
https://doi.org/10.4018/ijom.2017070101
https://doi.org/10.4018/ijom.2017070101