Zobrazeno 1 - 10
of 941
pro vyhledávání: '"Cho, Seong‐Jin"'
Autor:
Kang, Jae Myeong, Kim, Nambeom, Lee, Sook Young, Woo, Soo Kyun, Park, Geumjin, Yeon, Byeong Kil, Park, Jung Woon, Youn, Jung-Hae, Ryu, Seung-Ho, Lee, Jun-Young, Cho, Seong-Jin
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 23, Iss 5, p e24526 (2021)
BackgroundCognitive training can potentially prevent cognitive decline. However, the results of recent studies using semi-immersive virtual reality (VR)-assisted cognitive training are inconsistent. ObjectiveWe aimed to examine the hypothesis that c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4108af03dcf04873a223764c35557277
Active learning is a machine learning paradigm that aims to improve the performance of a model by strategically selecting and querying unlabeled data. One effective selection strategy is to base it on the model's predictive uncertainty, which can be
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.09787
Autor:
Yang, Jeong Hun, Chung, Yuree, Rhee, Sang Jin, Park, Kyungtaek, Kim, Min Ji, Lee, Hyunju, Song, Yoojin, Lee, Sang Yeol, Shim, Se-Hoon, Moon, Jung-Joon, Cho, Seong-Jin, Kim, Shin Gyeom, Kim, Min-Hyuk, Lee, Jinhee, Kang, Won Sub, Park, C. Hyung Keun, Won, Sungho, Ahn, Yong Min
Publikováno v:
In Journal of Psychiatric Research August 2024 176:442-451
Autor:
Lee, Jimin, Kim, Byung-Soo, Hong, Jin Pyo, Cho, Seong-Jin, Lee, Jun-Young, Park, Jong-Ik, Jeon, Hong Jin, Chang, Sung Man
Publikováno v:
In Journal of Affective Disorders 15 October 2023 339:750-755
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Han, SuJin1 (AUTHOR), Cho, Seong Jin2 (AUTHOR), kang, Sin Jae1 (AUTHOR), Kim, Jue Hee1 (AUTHOR), Kim, Chang-Woo1 (AUTHOR) kcw5088@naver.com
Publikováno v:
Indian Journal of Otolaryngology & Head & Neck Surgery. Sep2023, Vol. 75 Issue 3, p2379-2382. 4p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cho, Seong Jin, Choi, Kwang-Ho, Kim, Min Ji, Kwon, O Sang, Kang, Suk Yun, Seo, Su Yeon, Ryu, Yeonhee
Publikováno v:
In Integrative Medicine Research September 2022 11(3)
Determining the appropriate batch size for mini-batch gradient descent is always time consuming as it often relies on grid search. This paper considers a resizable mini-batch gradient descent (RMGD) algorithm based on a multi-armed bandit for achievi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.06424