Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Cho, Jaekyung"'
Robotic agents trained using reinforcement learning have the problem of taking unreliable actions in an out-of-distribution (OOD) state. Agents can easily become OOD in real-world environments because it is almost impossible for them to visit and lea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.03651
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Mobile and Blended Learning; July 2018, Vol. 10 Issue: 3 p58-75, 18p
