Zobrazeno 1 - 10
of 93
pro vyhledávání: '"Cho, Hyeonwoo"'
In this work, we introduce Mask-JEPA, a self-supervised learning framework tailored for mask classification architectures (MCA), to overcome the traditional constraints associated with training segmentation models. Mask-JEPA combines a Joint Embeddin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.10733
Domain shift occurs when training (source) and test (target) data diverge in their distribution. Source-Free Domain Adaptation (SFDA) addresses this domain shift problem, aiming to adopt a trained model on the source domain to the target domain in a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.14587
Publikováno v:
Medical Image Analysis 2022
Cell detection is an important task in biomedical research. Recently, deep learning methods have made it possible to improve the performance of cell detection. However, a detection network trained with training data under a specific condition (source
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.05269
The domain shift problem is an important issue in automatic cell detection. A detection network trained with training data under a specific condition (source domain) may not work well in data under other conditions (target domain). We propose an unsu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.08653
Cell detection is the task of detecting the approximate positions of cell centroids from microscopy images. Recently, convolutional neural network-based approaches have achieved promising performance. However, these methods require a certain amount o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.08639
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Electrochimica Acta 20 January 2023 439
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Energy 15 August 2017 133:851-863