Zobrazeno 1 - 10 of 25 pro vyhledávání: '"Chloé Braud"'
1
Akademický článek
Augmenting Transformers with KNN-Based Composite Memory for Dialog
Autor: Angela Fan, Claire Gardent, Chloé Braud, Antoine Bordes
Publikováno v: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Vol 9, Pp 82-99 (2021)
AbstractVarious machine learning tasks can benefit from access to external information of different modalities, such as text and images. Recent work has focused on learning architectures with large memories capable of storing this knowledge. We propo
Externí odkaz: https://doaj.org/article/4f1283341a834a3690659ffa2d2e90ff
Zobrazit plný text záznamu
2
Investigating non lexical markers of the language of schizophrenia in spontaneous conversations
Autor: Chuyuan Li, Maxime Amblard, Chloé Braud, Caroline Demily, Nicolas Franck, Michel Musiol
Publikováno v: Proceedings of the 2nd Workshop on Computational Approaches to Discourse
CODI 2021-2nd Workshop on Computational Approaches to Discourse
CODI 2021-2nd Workshop on Computational Approaches to Discourse, Nov 2021, Punta Cana, Dominican Republic. pp.20-28, ⟨10.18653/v1/2021.codi-main.3⟩
International audience; We investigate linguistic markers associated with schizophrenia in clinical conversations by detecting predictive features among Frenchspeaking patients. Dealing with humanhuman dialogues makes for a realistic situation, but i
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a13bb0a0a1aa00fe658bb78792bc0953
https://inria.hal.science/hal-03537698/document
Zobrazit plný text záznamu
4
Mon ordinateur est-il un bon psy ? Le TAL au service du diagnostic médical
Autor: Maxime Amblard, Chloé Braud, Michel Musiol
Publikováno v: GDR TAL. Intelligence artificielle et technologie des langues – l’ordinateur passe la barrière de la langue
GDR TAL. Intelligence artificielle et technologie des langues – l’ordinateur passe la barrière de la langue, 2021, Paris, France
HAL
Dans le secteur de la santé mentale, l’analyse automatique de la parole du patient peut jouer un rôle important. À l’interface de la psychiatrie-psychopathologie, la linguistique, la sémantique formelle et les sciences du numérique, nous ét
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::78db4046a50e575fc34d550cd8049303
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03187834
Zobrazit plný text záznamu
6
Investigating Learning Methods Applied to Language Specificity of Persons with Schizophrenia
Autor: Maxime Amblard, Chuyuan Li, Chloé Braud, Caroline Demily, Nicolas Franck, Michel Musiol
Publikováno v: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2020, Nancy, France. pp.12-26
Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition)
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition), Jun 2020, Nancy, France. pp.12-26
HAL
Actes de la 6ème conférence conjointe: 33èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP 2020), 27èmes Journées Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2020), 22ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL 2020)
27èmes Journées Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2020)
27èmes Journées Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2020), Jun 2020, Nancy, France. pp.12-26
We present experiments to automatically identify patients with symptoms of schizophrenia in controlled conversations between patients and sychotherapists. We merge the speech turns of each interlocutor and train basic classifiers with these data, usi
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3ae5b3fb6afcc1e56f3ce3aa50d74140
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02784752v4/document
Zobrazit plný text záznamu
7
Using Local Knowledge Graph Construction to Scale Seq2Seq Models to Multi-Document Inputs
Autor: Chloé Braud, Angela Fan, Antoine Bordes, Claire Gardent
Publikováno v: Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP)
2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International Joint Conference on Natural Language Processing
2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International Joint Conference on Natural Language Processing, Nov 2019, Hong Kong, China. ⟨10.18653/v1/D19-1428⟩
EMNLP/IJCNLP (1)
International audience; Query-based open-domain NLP tasks require information synthesis from long and diverse web results. Current approaches extrac-tively select portions of web text as input to Sequence-to-Sequence models using methods such as TF-I
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f06ad85abbf33a490d6d29a991ae2870
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02277063
Zobrazit plný text záznamu
8
Which aspects of discourse relations are hard to learn? Primitive decomposition for discourse relation classification
Autor: Chloé Braud, Philippe Muller, Charlotte Roze
Publikováno v: Proceedings of the 20th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue
Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue
Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue, Sep 2019, Stockholm, Sweden
HAL
SIGdial
20th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue (2019)
20th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue (2019), Sep 2019, Stockholm, Sweden. pp.432-441, ⟨10.18653/v1/W19-5950⟩
International audience; Discourse relation classification has proven to be a hard task, with rather low performance on several corpora that notably differ on the relation set they use. We propose to decompose the task into smaller, mostly binary task
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4d5174e27436e63c1feb013ce4119a76
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02374114
Zobrazit plný text záznamu
9
[Untitled]
Autor: Philippe Muller, Mathieu Morey, Chloé Braud
Publikováno v: Proceedings of the Workshop on Discourse Relation Parsing and Treebanking 2019.
Segmentation is the first step in building practical discourse parsers, and is often neglected in discourse parsing studies. The goal is to identify the minimal spans of text to be linked by discourse relations, or to isolate explicit marking of disc
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::664c6cd546b93c5ad4b6dc22f2554d2e
https://doi.org/10.18653/v1/w19-2715
Zobrazit plný text záznamu
10
[Untitled]
Autor: Chloé Braud, Mikel Iruskieta
Publikováno v: Proceedings of the Workshop on Discourse Relation Parsing and Treebanking 2019.
Development of discourse parsers to annotate the relational discourse structure of a text is crucial for many downstream tasks. However, most of the existing work focuses on English, assuming a quite large dataset. Discourse data have been annotated
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6e91ee3d31e1af451dcb04f4075a913a
https://doi.org/10.18653/v1/w19-2709
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje