Zobrazeno 1 - 10
of 90
pro vyhledávání: '"Chlebus, Marcin"'
Autor:
Cedro, Mateusz, Chlebus, Marcin
The increasing complexity of Artificial Intelligence models poses challenges to interpretability, particularly in the healthcare sector. This study investigates the impact of deep learning model complexity and Explainable AI (XAI) efficacy, utilizing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.08658
Autor:
Biecek, Przemysław, Chlebus, Marcin, Gajda, Janusz, Gosiewska, Alicja, Kozak, Anna, Ogonowski, Dominik, Sztachelski, Jakub, Wojewnik, Piotr
Rapid development of advanced modelling techniques gives an opportunity to develop tools that are more and more accurate. However as usually, everything comes with a price and in this case, the price to pay is to loose interpretability of a model whi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.06735
Publikováno v:
Central European Economic Journal. 8(55):44-62
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=973401
Autor:
Buczynski, Mateusz, Chlebus, Marcin
Publikováno v:
Computational Economics; May2024, Vol. 63 Issue 5, p1949-1979, 31p
Publikováno v:
Central European Economic Journal. 7(54):279-299
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=973450
Autor:
Gajda, Stanisław1 (AUTHOR), Chlebus, Marcin1 (AUTHOR) mchlebus@wne.uw.edu.pl
Publikováno v:
Sensors (14248220). Sep2022, Vol. 22 Issue 17, p6361. 23p.
Autor:
Chrościcki, Daniel1 (AUTHOR), Chlebus, Marcin1 (AUTHOR) m.chlebus@uw.edu.pl
Publikováno v:
Entropy. Sep2022, Vol. 24 Issue 9, pN.PAG-N.PAG. 21p.
Autor:
Szubzda, Filip, Chlebus, Marcin
Publikováno v:
Central European Economic Journal. 6(53):71-85
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=891187
Autor:
Chlebus, Marcin
Publikováno v:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy. 13(3):357-389
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=716153
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.