Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Chlaily, Saloua"'
Autor:
Marinoni, Andrea, Chlaily, Saloua, Khachatrian, Eduard, Eltoft, Torbjørn, Selvakumaran, Sivasakthy, Girolami, Mark, Jutten, Christian
Modern data analytics take advantage of ensemble learning and transfer learning approaches to tackle some of the most relevant issues in data analysis, such as lack of labeled data to use to train the analysis models, sparsity of the information, and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.03682
Autor:
Chlaily, Saloua
Bien que le traitement conjoint des mesures multimodales soit supposé conduire à de meilleures performances que celles obtenues en exploitant une seule modalité ou plusieurs modalités indépendamment, il existe des exemples en littérature qui pr
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018GREAT026/document
Publikováno v:
Khachatrian, Chlaily, Eltoft, Marinoni: Selecting principal attributes in multimodal remote sensing for sea ice characterization. In: VDE V. EUSAR 2021 : 13th European Conference on Synthetic Aperture Radar 29 March – 1 April 2021, Online Event, 2021. VDE Verlag GmbH p. 531-536
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/10037/31385
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Taelman, Catherine Cecilia A, Chlaily, Saloua, Khachatrian, Eduard, Van Der Sommen, Fons, Marinoni, Andrea
Publikováno v:
Taelman, Chlaily, Khachatrian, Van Der Sommen, Marinoni. On the Exploitation of Heterophily in Graph-Based Multimodal Remote Sensing Data Analysis. CEUR Workshop Proceedings. 2022
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/10037/28927
Autor:
Khachatrian, Eduard, Chlaily, Saloua, Eltoft, Torbjørn, Dierking, Wolfgang Fritz Otto, Dinessen, Frode, Marinoni, Andrea
Publikováno v:
Khachatrian, Chlaily, Eltoft, Dierking, Dinessen, Marinoni. Automatic Selection of Relevant Attributes for Multi-Sensor Remote Sensing Analysis: A Case Study on Sea Ice Classification. IEEE Jo
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/10037/23514
Publikováno v:
Khachatrian, Chlaily, Eltoft, Marinoni. A Multimodal Feature Selection Method for Remote Sensing Data Analysis Based on Double Graph Laplacian Diagonalization. IEEE Jo
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/10037/23528
Publikováno v:
Khachatrian, Chlaily, Eltoft, Gamba, Marinoni. Unsupervised Band Selection for Hyperspectral Datasets by Double Graph Laplacian Diagonalization. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings. 2021:4007-4010
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/10037/31172
Autor:
Taelman, Catherine, Chlaily, Saloua, Khachatrian, Eduard, van der Sommen, Fons, Marinoni, Andrea, Cong, Gao, Ramanth, Maya
Publikováno v:
Proceedings of the CIKM 2021 Workshops co-located with 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2021)
The field of Earth observation is dealing with increasingly large, multimodal data sets. An important processing step consists of providing these data sets with labels. However, standard label propagation algorithms cannot be applied to multimodal re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::39f8803eefcecc29f0fed511a5c00999
https://research.tue.nl/nl/publications/1a63be0e-aa84-4478-bcfd-c4f9b2091b16
https://research.tue.nl/nl/publications/1a63be0e-aa84-4478-bcfd-c4f9b2091b16