Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Chitra, Uthsav"'
Anomaly estimation, or the problem of finding a subset of a dataset that differs from the rest of the dataset, is a classic problem in machine learning and data mining. In both theoretical work and in applications, the anomaly is assumed to have a sp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.07878
Autor:
Chitra, Uthsav, Musco, Christopher
Recent studies suggest that social media usage -- while linked to an increased diversity of information and perspectives for users -- has exacerbated user polarization on many issues. A popular theory for this phenomenon centers on the concept of "fi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.08772
Autor:
Chitra, Uthsav, Raphael, Benjamin J
Hypergraphs are used in machine learning to model higher-order relationships in data. While spectral methods for graphs are well-established, spectral theory for hypergraphs remains an active area of research. In this paper, we use random walks to de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.08287
Autor:
Chitra, Tarun, Chitra, Uthsav
Increased interest in scalable and high-throughput blockchains has led to an explosion in the number of committee selection methods in the literature. Committee selection mechanisms allow consensus protocols to safely select a committee, or a small s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.09839
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BioRxiv : the preprint server for biology [bioRxiv] 2024 Jul 19. Date of Electronic Publication: 2024 Jul 19.
