Zobrazeno 1 - 10
of 248
pro vyhledávání: '"Chintala S"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
OncoTargets and Therapy, Vol Volume 13, Pp 6143-6156 (2020)
Sreenivasulu Chintala, Justine Levan, Kristin Robinson, Kevin Quist, Rachel A Katzenellenbogen Department of Pediatrics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USACorrespondence: Rachel A KatzenellenbogenIndiana University School of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::37516967fa915c1199698cec587e456d
https://www.dovepress.com/genes-regulated-by-hpv-16-e6-and-high-expression-of-nfx1-123-in-cervic-peer-reviewed-article-OTT
https://www.dovepress.com/genes-regulated-by-hpv-16-e6-and-high-expression-of-nfx1-123-in-cervic-peer-reviewed-article-OTT
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 12637-12648 (2024)
Deep learning (DL) algorithms are currently the most effective methods for change detection (CD) from high-resolution multispectral (MS) remote-sensing (RS) images. Because a variety of satellites are able to provide a lot of data, it is now easy to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3486777c5a304ea2abb6491fd7c2998a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.