Zobrazeno 1 - 10
of 1 671
pro vyhledávání: '"Ching, S"'
High-dimensional data are widely used in the era of deep learning with numerous applications. However, certain data which has sensitive information are not allowed to be shared without privacy protection. In this paper, we propose a novel differentia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.04528
Publikováno v:
In Current Opinion in Biotechnology August 2024 88
Autor:
Kuhn, Matthew R., Chang, Ching S.
Publikováno v:
International Journal of Solids and Structures, 43(20):6026-6051, 2006
Matrix stiffness expressions are derived for the particle movements in an assembly of rigid granules having compliant contacts. The derivations include stiffness terms that arise from the particle shapes at their contacts. These geometric stiffness t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.07340
Autor:
Mohiuddin, Tahmina A., Raol, Nikhila, Tey, Ching S., Horný, Michal, Zhang, Chao, Sharp, William G., Chanani, Nikhil, Patzer, Rachel E.
Publikováno v:
In The Journal of Pediatrics June 2023
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kuhn, Matthew R., Chang, Ching S.
Discrete element (DEM) simulations demonstrate that granular materials are non-simple, meaning that the incremental stiffness of a granular assembly depends on the gradients of the strain increment as well as on the strain increment itself. In quasi-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.11533
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chang, Ching S., Deng, Yibing
Publikováno v:
In Geoscience Frontiers March 2020 11(2):473-486