Zobrazeno 1 - 10
of 2 295
pro vyhledávání: '"Chinese Named Entity Recognition"'
Autor:
Guo, Yan a, Liu, Hong-Chen a, Liu, Fu-Jiang b, ⁎, Lin, Wei-Hua b, Shao, Quan-Sen a, Su, Jun-Shun c
Publikováno v:
In Journal of Electronic Science and Technology December 2024 22(4)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 5, Pp 6305-6318 (2024)
Abstract Chinese Named Entity Recognition (CNER) focuses on precisely identifying predefined structural categories in unstructured Chinese text. Most existing CNER models do not consider the unique glyph and pinyin features of Chinese characters, but
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8f34243be5441abaa7d37c0e67380c9
Integrating lexicon into character-level sequence has been proven effective to leverage word boundary and semantic information in Chinese named entity recognition (NER). However, prior approaches usually utilize feature weighting and position couplin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16917
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.