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Autor:
Monica Lorena Villalva Cevallos, Alba Jeanneth Chicaiza Tigasi, Franklin Javier Guamangallo Moreno, Lilia Margoth Claudio Chicaiza
Publikováno v:
Ciencia y Educación, Vol 5, Iss 10 (2024)
El desarrollo psicomotor en la educación inicial juega un papel crucial en el rendimiento académico y físico de los niños en la educación básica. Este estudio examina cómo las habilidades motoras gruesas y finas adquiridas en la primera infanc
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https://doaj.org/article/f7aa548d0fcc4494bcc48738643b3182
Autor:
Zan Lamberger, Dirk W. Schubert, Margitta Buechner, Nathaly Chicaiza Cabezas, Stefan Schrüfer, Nicoletta Murenu, Natascha Schaefer, Gregor Lang
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract In the context of tissue engineering, biofabrication techniques are employed to process cells in hydrogel-based matrices, known as bioinks, into complex 3D structures. The aim is the production of functional tissue models or even entire orga
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https://doaj.org/article/9be0da5988024261ae5ae73335e433d3
Autor:
Pérez Chicaiza, Jaime Hernán1 mercedescabrera123@hotamil.com, Chicaiza Guaranda, Jose Alberto1 vguaman182@gmail.com, Ortiz Aguilar, Wilber1 wortiza@ube.edu.ec
Publikováno v:
Sinergia Académica. 2024 Special Issue, Vol. 7, p440-471. 32p.
Autor:
Chicaiza Calapaqui, Patricia Marlene1 patriciachicaizacalapaqui@hotmail.com, Chicaiza Calapaqui, Irene Margoth1 irenechicaiza49@gmail.com, Ortiz Aguilar, Wilber1 wortiza@ube.edu.ec
Publikováno v:
Sinergia Académica. 2024 Special Issue, Vol. 7, p327-348. 22p.
Autor:
Inés María Yanchaluisa Chicaiza, Carlos Polivio García Varela, Myrian Teresa García Varela, Klever Edison Toapanta Chango
Publikováno v:
Ciencia y Educación, Vol 5, Iss 10 (2024)
La educación básica es fundamental para el desarrollo de individuos y sociedades, pues establece las bases del aprendizaje y forma ciudadanos responsables. Sin embargo, enfrenta desafíos significativos, como la desigualdad educativa, la brecha dig
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https://doaj.org/article/805c9628c96145a3ba94bf2ccdaa8694
Autor:
Daniel Chuquin-Vasco, Dennise Chicaiza-Sagal, Cristina Calderón-Tapia, Nelson Chuquin-Vasco, Juan Chuquin-Vasco, Lidia Castro-Cepeda
Publikováno v:
AIMS Energy, Vol 12, Iss 2, Pp 439-463 (2024)
We developed an artificial neural network (ANN) to predict mole fractions in the extractive distillation of an n-hexane and ethyl acetate mixture, which are common organic solvents in chemical and pharmaceutical manufacturing. The ANN was trained on
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https://doaj.org/article/beb07344c66447bea271e4b74e5df9da
Publikováno v:
Respirar, Vol 16, Iss 1, Pp 45-58 (2024)
Introduction: The COVID-19 pandemic caused a significant mortality in the world and in Ecuador. This research aimed to analyze the excess mortality due to the COVID-19 pandemic in Ecuador. Method: An observational, longitudinal, quantitative and desc
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https://doaj.org/article/3feefcf86a5241cc97495edfecfc73ac
Publikováno v:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, Vol 21, Iss 2, Pp 91-115 (2024)
Una de las tecnologías mas atractivas y actualmente en auge que se esta desarrollando rápidamente es el Gemelo Digital (Digital Twin en inglés, DT). Es bien conocido como un habilitador para la Industria 4.0. Tanto en la comunidad científica como
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https://doaj.org/article/02f4e5d66a8540bb8f7e3a0f685d8f5c
Autor:
Victor Alfonso Cusco Vinueza, Doris Karina Chicaiza Angamarca, Luis Rene Quisaguano Collaguazo, Geovanny Euclides Silva Peñafiel
Publikováno v:
Revista Odigos, Vol 5, Iss 1, Pp 25-47 (2024)
Este artículo presenta un sistema innovador de control de recursos basado en códigos QR y aprendizaje supervisado, diseñado para la gestión eficiente de bienes informáticos en el área de soporte técnico y dirección de tecnologías de informac
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https://doaj.org/article/c434b99576064d27a6b2edf5da0a8295
Autor:
Oscar Fabricio Chicaiza Yugcha, Carlos Julio Martínez Guaman, Israel Antonio Orozco Manobanda, Ángel Danilo Arellano Castro
Publikováno v:
Revista Odigos, Vol 5, Iss 1, Pp 9-24 (2024)
En respuesta al crecimiento de la demanda de energía eléctrica, este estudio se centra en la eficiente previsión del consumo eléctrico en el cantón Salcedo, Ecuador. Se adoptaron las técnicas de aprendizaje automático Random Forest y XGBoost p
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https://doaj.org/article/c393d45984224bcb908b83bf3c8e0000