Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"Chi-square divergence"'
Autor:
Fuyuhiko Tanaka
Publikováno v:
Frontiers in Applied Mathematics and Statistics, Vol 9 (2023)
Recently, a noninformative prior distribution that is different from the Jeffreys prior was derived as an extension of Bernardo's reference prior based on the chi-square divergence. We summarize this result in terms of information geometry and clarif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c40525cf9a4413baa0e584ef4e7db99
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 41, Pp 33-44 (2020)
Aiming at the obvious difference of image quality generated by generative adversarial network under different noises,a chi-square generative adversarial network (CSGAN) was proposed.Combing the advantages of quantification sensitivity and sparse inva
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65f257c19c2643789c999957c8863b18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 3, p 341 (2022)
In this work, we define cumulative residual q-Fisher (CRQF) information measures for the survival function (SF) of the underlying random variables as well as for the model parameter. We also propose q-hazard rate (QHR) function via q-logarithmic func
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9cb07918d71d4e52b0640cdf12308ce4
Autor:
Mateu Sbert, Víctor Elvira
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 2, p 191 (2022)
In this paper, we propose a novel and generic family of multiple importance sampling estimators. We first revisit the celebrated balance heuristic estimator, a widely used Monte Carlo technique for the approximation of intractable integrals. Then, we
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e753b9bea0240ed80f4d428b830ec20
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 3, p 363 (2021)
In this work, we first consider the discrete version of Fisher information measure and then propose Jensen–Fisher information, to develop some associated results. Next, we consider Fisher information and Bayes–Fisher information measures for mixi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0063de9f7ba14390a0642a7db74c149f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.