Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Chezhegov, Aleksandr A."'
Modern AI systems, based on von Neumann architecture and classical neural networks, have a number of fundamental limitations in comparison with the brain. This article discusses such limitations and the ways they can be mitigated. Next, it presents a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.13037
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe & European Quantum Electronics Conference (CLEO/Europe-EQEC).
Big data processing is one of the main mainstreams in science and technology in the modern world. Pattern recognition and image classification tasks are well suited artificial neural networks (ANN). ANN has traditionally been supported by classical e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b46c1537d18bb08851d8127626ff23db
https://doi.org/10.1109/cleo/europe-eqec52157.2021.9542056
https://doi.org/10.1109/cleo/europe-eqec52157.2021.9542056
Autor:
Popkova, Anna A., Chezhegov, Aleksandr A., Rybin, Maxim G., Soboleva, Irina V., Obraztsova, Elena D., Bessonov, Vladimir O., Fedyanin, Andrey A.
Publikováno v:
Advanced Optical Materials; Feb2022, Vol. 10 Issue 4, p1-6, 6p