Zobrazeno 1 - 10
of 38 228
pro vyhledávání: '"Cherepanov, A"'
Publikováno v:
Retrovirology. 9/27/2021, Vol. 18 Issue 1, p1-4. 4p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zambaldi, Vinicius, La, David, Chu, Alexander E., Patani, Harshnira, Danson, Amy E., Kwan, Tristan O. C., Frerix, Thomas, Schneider, Rosalia G., Saxton, David, Thillaisundaram, Ashok, Wu, Zachary, Moraes, Isabel, Lange, Oskar, Papa, Eliseo, Stanton, Gabriella, Martin, Victor, Singh, Sukhdeep, Wong, Lai H., Bates, Russ, Kohl, Simon A., Abramson, Josh, Senior, Andrew W., Alguel, Yilmaz, Wu, Mary Y., Aspalter, Irene M., Bentley, Katie, Bauer, David L. V., Cherepanov, Peter, Hassabis, Demis, Kohli, Pushmeet, Fergus, Rob, Wang, Jue
Computational design of protein-binding proteins is a fundamental capability with broad utility in biomedical research and biotechnology. Recent methods have made strides against some target proteins, but on-demand creation of high-affinity binders w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.08022
Autor:
Retrovirology Editorial
Publikováno v:
Retrovirology, Vol 18, Iss 1, Pp 1-4 (2021)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/49b8929e98954378b5e36130b07fbb42
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
V. M. Bolshakova
Publikováno v:
Russian Journal of Economics and Law, Vol 13, Iss 3, Pp 1450-1460 (2019)
Objective: to comprehensively and objectively assess the dissertation by S. I. Cherepanov “Comparative-legal study of the jury institution in the Russian Empire according to the 1864 judicial reform and the advocacy institution in the Russian Feder
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12ed5f0dad6d4f3b921ff401346fd2d4
In this paper we introduce a novel Neural Networks-based approach for approximating solutions to the (2D) incompressible Navier--Stokes equations. Our algorithm uses a Physics-informed Neural Network, that approximates the vorticity based on a loss f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.13691
Functional integral representations for solutions of the motion equations for wall-bounded incompressible viscous flows, expressed (implicitly) in terms of distributions of solutions to stochastic differential equations of McKean-Vlasov type, are est
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.15549
Publikováno v:
Российский паразитологический журнал, Vol 36, Iss 2 (2016)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9f8b805908d645cabf0eab781c10950e