Застосування кореляційної теорії неоднорідних випадкових полів до дослідження моделі статистично неоднорідного екрана

Autor: Cheremskaya, Nadezhda Valentinovna

The article considers the problem of finding a field created by a system of fluctuating sources on the screen, which is characterized by a correlation function, where   1 2, AA K r r  the correlation function is separable. This i

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::4aab6d7d5957c9a2f5350899bd6d8530
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/53884

ДОСЛІДЖЕННЯ ПОВЕДІНКИ РАНГУ (КВАЗІРАНГУ) ТА ІНФІНІТЕЗИМАЛЬНИХ КОРЕЛЯЦІЙНИХ ФУНКЦІЙ АБО КОРЕЛЯЦІЙНИХ РІЗНИЦЬ ПРИ ЛІНІЙНИХ ПРЕРЕТВОРЕННЯХ ВИПАДКОВИХ ФУНКЦІЙ

Autor: Cheremskaya, Nadezhda

Publikováno v: Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Mathematical modeling in engineering and technologies; № 1 (1355) (2020): Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Mathematical modeling in engineering and technologies; 113-118
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Математическое моделирование в технике и технологиях; № 1 (1355) (2020): Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Математическое моделирование в технике и технологиях; 113-118
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Математичне моделювання в техніці та технологіях; № 1 (1355) (2020): Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Математичне моделювання в техніці та технологіях; 113-118

The first-order linear stochastic equation $x(n+1)=ax(n)+b\xi(n), x(n)|_{n=0}=x_0$ determines the simplest kind of regression signal that is widely used in applications. The case where the right part is a non-stationary sequence has not actually been

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::3ffbc946a2c236715c9666e44ba875ca
http://mmtt.khpi.edu.ua/article/view/2222-0631.2020.1.16

Залежність помилки прогнозу і фільтрації від різних значень параметрів для деяких класів нестаціонарних випадкових послідовностей

Autor: Cheremskaya, Nadezhda Valentinovna

The article continues the study of estimates of random functions at a future moment of time, linear with respect to the values of pre-histories of processes. The article considers the dependence of the mean square of the forecast error of a random se

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::abfdd9c80f2ba3fc793a8fc2dfc96216
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42047