Zobrazeno 1 - 10
of 136
pro vyhledávání: '"Cheng Ming Yen"'
Publikováno v:
In Journal of Statistical Planning and Inference July 2024 231
Publikováno v:
In Journal of Econometrics February 2024 239(2)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Multivariate Analysis November 2022 192
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Two popular variable screening methods under the ultra-high dimensional setting with the desirable sure screening property are the sure independence screening (SIS) and the forward regression (FR). Both are classical variable screening methods and re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.01124
In semivarying coefficient models for longitudinal/clustered data, usually of primary interest is usually the parametric component which involves unknown constant coefficients. First, we study semiparametric efficiency bound for estimation of the con
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.00538
Varying coefficient models have numerous applications in a wide scope of scientific areas. While enjoying nice interpretability, they also allow flexibility in modeling dynamic impacts of the covariates. But, in the new era of big data, it is challen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1410.6556
We propose and study a new global test, namely the $F_{\max}$-test, for the one-way ANOVA problem in functional data analysis. The test statistic is taken as the maximum value of the usual pointwise $F$-test statistics over the interval the functiona
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1309.7376
Publikováno v:
Annals of Statistics 2014, Vol. 42, No. 5, 1819-1849
Ultra-high dimensional longitudinal data are increasingly common and the analysis is challenging both theoretically and methodologically. We offer a new automatic procedure for finding a sparse semivarying coefficient model, which is widely accepted
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1308.3942