Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"Cheng Mengzeng"'
Publikováno v:
In Applied Energy 15 April 2024 360
Autor:
Pan Xiao, Shang Wenying, Cheng Mengzeng, Liu Guangshuo, Liu Yutong, Guo Zhanqiang, Wang Chenlong
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 369, p 01013 (2023)
Realizing the transformation from “dual control of energy consumption” to “dual control of carbon emissions” is the inherent requirement of realizing the “dual carbon” goal. Scientific planning of the provincial decomposition method of to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b5a3977210646e2aa5ba4506fb22f87
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Engineering; Nov2023, Vol. 2023 Issue 11, p1-13, 13p
Autor:
Cheng, Mengzeng, Cai, Xu
Publikováno v:
Wind Engineering, 2011 Jan 01. 35(2), 145-163.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/43857270
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 205307-205315 (2020)
The regional multi-energy system (RMES) can realize the coupling and complementation of different energy sectors, including electricity, heat, and gas, with the advantage of energy cascade utilization. With the development of hydrogen fuel cell vehic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::183e516350ccb44ac79258cef9e80c58
https://doi.org/10.1109/access.2020.3036640
https://doi.org/10.1109/access.2020.3036640
Publikováno v:
Renewable Energy (1671-5292); 2022, Vol. 40 Issue 4, p527-535, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series. 1449:012032
In order to improve the accuracy of spatial load forecasting in power grid planning stage, a spatial load forecasting method based on density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) clustering algorithm and nonlinear auto regress
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::20e963902981592163a42221aa5437cc
https://doi.org/10.1088/1742-6596/1449/1/012032
https://doi.org/10.1088/1742-6596/1449/1/012032