Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Cheng, Sifan"'
Autor:
Zhang, Zhenzhou, Cheng, Sifan, Liu, Wenqi, Chen, Baojian, Gao, Xinhua, Wang, Peng, Gao, Jian, Tan, Yisheng, Dang, Shanshan, Tu, Weifeng
Publikováno v:
In Applied Catalysis B: Environment and Energy 5 December 2023 338
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ren, Pengchao, Tu, Weifeng, Wang, Chanchan, Cheng, Sifan, Liu, Wenqi, Zhang, Zhenzhou, Tian, Yun, Han, Yi-Fan
Publikováno v:
In Applied Catalysis B: Environment and Energy 15 May 2022 305
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Planning Education & Research; Dec2024, Vol. 44 Issue 4, p2350-2363, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2020 Chinese Control And Decision Conference (CCDC).
The ORB, SIFT, and SURF algorithms are currently common feature matching algorithms. These three algorithms have certain differences in execution speed and matching robustness. In this paper, the data sets provided by Mikolajczyk and Schmid are used
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7ceedf12491ca82a7e5e8bc0bf838500
https://doi.org/10.1109/ccdc49329.2020.9164600
https://doi.org/10.1109/ccdc49329.2020.9164600