The Hierarchical Growth of Bright Central Galaxies and Intracluster Light as Traced by the Magnitude Gap

Autor: Golden-Marx, Jesse B., Zhang, Y., Ogando, R. L. C., Yanny, B., Pereira, M. E. S., Hilton, M., Aguena, M., Allam, S., Andrade-Oliveira, F., Bacon, D., Brooks, D., Rosell, A. Carnero, Carretero, J., Cheng, T. -Y., da Costa, L. N., De Vicente, J., Desai, S., Doel, P., Everett, S., Ferrero, I., Frieman, J., García-Bellido, J., Gatti, M., Giannini, G., Gruen, D., Gruendl, R. A., Gutierrez, G., Hinton, S. R., Hollowood, D. L., Honscheid, K., James, D. J., Kuehn, K., Lee, S., Mena-Fernández, J., Menanteau, F., Miquel, R., Palmese, A., Pieres, A., Malagón, A. A. Plazas, Samuroff, S., Sanchez, E., Schubnell, M., Sevilla-Noarbe, I., Smith, M., Suchyta, E., Tarle, G., Vikram, V., Walker, A. R., Weaverdyck, N., Wiseman, P.

Using a sample of 2800 galaxy clusters identified in the Dark Energy Survey across the redshift range $0.20 < z < 0.60$, we characterize the hierarchical assembly of Bright Central Galaxies (BCGs) and the surrounding intracluster light (ICL). To quan

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2409.02184

OzDES Reverberation Mapping Program: Stacking analysis with H$\beta$, Mg II and C IV

Autor: Malik, Umang, Sharp, Rob, Penton, A., Yu, Z., Martini, P., Tucker, B. E., Davis, T. M., Lewis, G. F., Lidman, C., Aguena, M., Alves, O., Annis, J., Asorey, J., Bacon, D., Brooks, D., Rosell, A. Carnero, Carretero, J., Cheng, T. -Y., da Costa, L. N., Pereira, M. E. S., De Vicente, J., Doel, P., Ferrero, I., Frieman, J., Giannini, G., Gruen, D., Gruendl, R. A., Hinton, S. R., Hollowood, D. L., James, D. J., Kuehn, K., Marshall, J. L., Mena-Fernández, J., Menanteau, F., Miquel, R., Ogando, R. L. C., Palmese, A., Pieres, A., Malagón, A. A. Plazas, Reil, K., Romer, A. K., Sanchez, E., Schubnell, M., Smith, M., Suchyta, E., Swanson, M. E. C., Tarle, G., To, C., Weaverdyck, N., Wiseman, P.

Reverberation mapping is the leading technique used to measure direct black hole masses outside of the local Universe. Additionally, reverberation measurements calibrate secondary mass-scaling relations used to estimate single-epoch virial black hole

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2405.06100

Dark Energy Survey Year 3 results: likelihood-free, simulation-based $w$CDM inference with neural compression of weak-lensing map statistics

Autor: Jeffrey, N., Whiteway, L., Gatti, M., Williamson, J., Alsing, J., Porredon, A., Prat, J., Doux, C., Jain, B., Chang, C., Cheng, T. -Y., Kacprzak, T., Lemos, P., Alarcon, A., Amon, A., Bechtol, K., Becker, M. R., Bernstein, G. M., Campos, A., Rosell, A. Carnero, Chen, R., Choi, A., DeRose, J., Drlica-Wagner, A., Eckert, K., Everett, S., Ferté, A., Gruen, D., Gruendl, R. A., Herner, K., Jarvis, M., McCullough, J., Myles, J., Navarro-Alsina, A., Pandey, S., Raveri, M., Rollins, R. P., Rykoff, E. S., Sánchez, C., Secco, L. F., Sevilla-Noarbe, I., Sheldon, E., Shin, T., Troxel, M. A., Tutusaus, I., Varga, T. N., Yanny, B., Yin, B., Zuntz, J., Aguena, M., Allam, S. S., Alves, O., Bacon, D., Bocquet, S., Brooks, D., da Costa, L. N., Davis, T. M., De Vicente, J., Desai, S., Diehl, H. T., Ferrero, I., Frieman, J., García-Bellido, J., Gaztanaga, E., Giannini, G., Gutierrez, G., Hinton, S. R., Hollowood, D. L., Honscheid, K., Huterer, D., James, D. J., Lahav, O., Lee, S., Marshall, J. L., Mena-Fernández, J., Miquel, R., Pieres, A., Malagón, A. A. Plazas, Roodman, A., Sako, M., Sanchez, E., Cid, D. Sanchez, Smith, M., Suchyta, E., Swanson, M. E. C., Tarle, G., Tucker, D. L., Weaverdyck, N., Weller, J., Wiseman, P., Yamamoto, M.

We present simulation-based cosmological $w$CDM inference using Dark Energy Survey Year 3 weak-lensing maps, via neural data compression of weak-lensing map summary statistics: power spectra, peak counts, and direct map-level compression/inference wi

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2403.02314

Verifying Performance Properties of Probabilistic Inference

Autor: Atkinson, Eric, Cheng, Ellie Y., Baudart, Guillaume, Mandel, Louis, Carbin, Michael

In this extended abstract, we discuss the opportunity to formally verify that inference systems for probabilistic programming guarantee good performance. In particular, we focus on hybrid inference systems that combine exact and approximate inference

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2307.07355

STCF Conceptual Design Report: Volume 1 -- Physics & Detector

Autor: Achasov, M., Ai, X. C., Aliberti, R., An, L. P., An, Q., Bai, X. Z., Bai, Y., Bakina, O., Barnyakov, A., Blinov, V., Bobrovnikov, V., Bodrov, D., Bogomyagkov, A., Bondar, A., Boyko, I., Bu, Z. H., Cai, F. M., Cai, H., Cao, J. J., Cao, Q. H., Cao, Z., Chang, Q., Chao, K. T., Chen, D. Y., Chen, H., Chen, H. X., Chen, J. F., Chen, K., Chen, L. L., Chen, P., Chen, S. L., Chen, S. M., Chen, S., Chen, S. P., Chen, W., Chen, X. F., Chen, X., Chen, Y., Chen, Y. Q., Cheng, H. Y., Cheng, J., Cheng, S., Dai, J. P., Dai, L. Y., Dai, X. C., Dedovich, D., Denig, A., Denisenko, I., Ding, D. Z., Dong, L. Y., Dong, W. H., Druzhinin, V., Du, D. S., Du, Y. J., Du, Z. G., Duan, L. M., Epifanov, D., Fan, Y. L., Fang, S. S., Fang, Z. J., Fedotovich, G., Feng, C. Q., Feng, X., Feng, Y. T., Fu, J. L., Gao, J., Ge, P. S., Geng, C. Q., Geng, L. S., Gilman, A., Gong, L., Gong, T., Gradl, W., Gu, J. L., Escalante, A. G., Gui, L. C., Guo, F. K., Guo, J. C., Guo, J., Guo, Y. P., Guo, Z. H., Guskov, A., Han, K. L., Han, L., Han, M., Hao, X. Q., He, J. B., He, S. Q., He, X. G., He, Y. L., He, Z. B., Heng, Z. X., Hou, B. L., Hou, T. J., Hou, Y. R., Hu, C. Y., Hu, H. M., Hu, K., Hu, R. J., Hu, X. H., Hu, Y. C., Hua, J., Huang, G. S., Huang, J. S., Huang, M., Huang, Q. Y., Huang, W. Q., Huang, X. T., Huang, X. J., Huang, Y. B., Huang, Y. S., Hüsken, N., Ivanov, V., Ji, Q. P., Jia, J. J., Jia, S., Jia, Z. K., Jiang, H. B., Jiang, J., Jiang, S. Z., Jiao, J. B., Jiao, Z., Jing, H. J., Kang, X. L., Kang, X. S., Ke, B. C., Kenzie, M., Khoukaz, A., Koop, I., Kravchenko, E., Kuzmin, A., Lei, Y., Levichev, E., Li, C. H., Li, C., Li, D. Y., Li, F., Li, G., Li, H. B., Li, H., Li, H. N., Li, H. J., Li, H. L., Li, J. M., Li, J., Li, L., Li, L. Y., Li, N., Li, P. R., Li, R. H., Li, S., Li, T., Li, W. J., Li, X. H., Li, X. Q., Li, Y., Li, Y. Y., Li, Z. J., Liang, H., Liang, J. H., Liao, G. R., Liao, L. Z., Liao, Y., Lin, C. X., Lin, X. S., Liu, B. J., Liu, C. W., Liu, D., Liu, F., Liu, G. M., Liu, H. B., Liu, J., Liu, J. J., Liu, J. B., Liu, K., Liu, K. Y., Liu, L., Liu, Q., Liu, S. B., Liu, T., Liu, X., Liu, Y. W., Liu, Y., Liu, Y. L., Liu, Z. Q., Liu, Z. Y., Liu, Z. W., Logashenko, I., Long, Y., Lu, C. G., Lu, N., Lü, Q. F., Lu, Y., Lv, Z., Lukin, P., Luo, F. J., Luo, T., Luo, X. F., Lyu, H. J., Lyu, X. R., Ma, J. P., Ma, P., Ma, Y., Maas, F., Malde, S., Matvienko, D., Meng, Z. X., Mitchell, R., Dias, J. M., Nefediev, A., Nefedov, Y., Olsen, S. L., Ouyang, Q., Pakhlov, P., Pakhlova, G., Pan, X., Pan, Y., Passemar, E., Pei, Y. P., Peng, H. P., Peng, L., Peng, X. Y., Peng, X. J., Peters, K., Pivovarov, S., Pyata, E., Qi, B. B., Qi, Y. Q., Qian, W. B., Qian, Y., Qiao, C. F., Qin, J. J., Qin, L. Q., Qin, X. S., Qiu, T. L., Rademacker, J., Redmer, C. F., Sang, H. Y., Saur, M., Shan, W., Shan, X. Y., Shang, L. L., Shao, M., Shekhtman, L., Shen, C. P., Shen, J. M., Shen, Z. T., Shi, H. C., Shi, X. D., Shwartz, B., Sokolov, A., Song, J. J., Song, W. M., Song, Y., Song, Y. X., Sukharev, A., Sun, J. F., Sun, L., Sun, X. M., Sun, Y. J., Sun, Z. P., Tang, J., Tang, S. S., Tang, Z. B., Tian, C. H., Tian, J. S., Tikhonov, Y., Todyshev, K., Uglov, T., Vorobyev, V., Wan, B. D., Wang, B. L., Wang, B., Wang, D. Y., Wang, G. Y., Wang, G. L., Wang, H. L., Wang, J., Wang, J. H., Wang, J. C., Wang, M. L., Wang, R., Wang, S. B., Wang, W., Wang, W. P., Wang, X. C., Wang, X. D., Wang, X. L., Wang, X. P., Wang, X. F., Wang, Y. D., Wang, Y. P., Wang, Y. Q., Wang, Y. L., Wang, Y. G., Wang, Z. Y., Wang, Z. L., Wang, Z. G., Wei, D. H., Wei, X. L., Wei, X. M., Wen, Q. G., Wen, X. J., Wilkinson, G., Wu, B., Wu, J. J., Wu, L., Wu, P. W., Wu, T. W., Wu, Y. S., Xia, L., Xiang, T., Xiao, C. W., Xiao, D., Xiao, M., Xie, Y. H., Xing, Y., Xing, Z. Z., Xiong, X. N., Xu, F. R., Xu, J., Xu, L. L., Xu, Q. N., Xu, X. C., Xu, X. P., Xu, Y. C., Xu, Y. P., Xu, Y., Xu, Z. Z., Xuan, D. W., Xue, F. F., Yan, L., Yan, M. J., Yan, W. B., Yan, W. C., Yan, X. S., Yang, B. F., Yang, C., Yang, H. J., Yang, H. R., Yang, H. T., Yang, J. F., Yang, S. L., Yang, Y. D., Yang, Y. H., Yang, Y. S., Yang, Y. L., Yang, Z. Y., Yao, D. L., Yin, H., Yin, X. H., Yokozaki, N., You, S. Y., You, Z. Y., Yu, C. X., Yu, F. S., Yu, G. L., Yu, H. L., Yu, J. S., Yu, J. Q., Yuan, L., Yuan, X. B., Yue, Y. F., Zeng, M., Zeng, S., Zhang, A. L., Zhang, B. W., Zhang, G. Y., Zhang, G. Q., Zhang, H. J., Zhang, H. B., Zhang, J. Y., Zhang, J. L., Zhang, J., Zhang, L., Zhang, L. M., Zhang, R., Zhang, S. L., Zhang, T., Zhang, X., Zhang, Y., Zhang, Y. X., Zhang, Y. T., Zhang, Y. F., Zhang, Y. C., Zhang, Y. M., Zhang, Y. L., Zhang, Z. H., Zhang, Z. Y., Zhao, H. Y., Zhao, J., Zhao, L., Zhao, M. G., Zhao, Q., Zhao, R. G., Zhao, R. P., Zhao, Z. G., Zhao, Z. X., Zhemchugov, A., Zheng, B., Zheng, L., Zheng, Q. B., Zheng, R., Zheng, Y. H., Zhong, X. H., Zhou, H. J., Zhou, H. Q., Zhou, H., Zhou, S. H., Zhou, X., Zhou, X. K., Zhou, X. R., Zhou, Y. L., Zhou, Y., Zhou, Y. X., Zhou, Z. Y., Zhu, J. Y., Zhu, K., Zhu, R. D., Zhu, R. L., Zhu, S. H., Zhu, Y. C., Zhu, Z. A., Zhukova, V., Zhulanov, V., Zou, B. S., Zuo, Y. B.

Publikováno v: Front. Phys. 19(1), 14701 (2024)

The Super $\tau$-Charm facility (STCF) is an electron-positron collider proposed by the Chinese particle physics community. It is designed to operate in a center-of-mass energy range from 2 to 7 GeV with a peak luminosity of $0.5\times 10^{35}{\rm cm

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2303.15790