Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Cheng, Nuojin"'
Autor:
Cheng, Nuojin, Becker, Stephen
Bayesian optimization is a widely used technique for optimizing black-box functions, with Expected Improvement (EI) being the most commonly utilized acquisition function in this domain. While EI is often viewed as distinct from other information-theo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.11345
Publikováno v:
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (CMAME), Volume 421, 1 March 2024, 116793
Quantifying the uncertainty of quantities of interest (QoIs) from physical systems is a primary objective in model validation. However, achieving this goal entails balancing the need for computational efficiency with the requirement for numerical acc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.16530
Autor:
Cheng, Nuojin, Malik, Osman Asif, Xu, Yiming, Becker, Stephen, Doostan, Alireza, Narayan, Akil
Publikováno v:
SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, Vol. 12, Iss. 2 (2024)
Least squares regression is a ubiquitous tool for building emulators (a.k.a. surrogate models) of problems across science and engineering for purposes such as design space exploration and uncertainty quantification. When the regression data are gener
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.05705
Autor:
Malik, Osman Asif, Xu, Yiming, Cheng, Nuojin, Becker, Stephen, Doostan, Alireza, Narayan, Akil
Approximate solutions to large least squares problems can be computed efficiently using leverage score-based row-sketches, but directly computing the leverage scores, or sampling according to them with naive methods, still requires an expensive manip
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.05662
Publikováno v:
In Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 1 March 2024 421
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Protective role of agarwood essential oil and compounds thereof in crop‐associated fungal pathogens.
Publikováno v:
Journal of Phytopathology; Jan/Feb2024, Vol. 172 Issue 1, p1-10, 10p
Autor:
Cheng, Nuojin1 (AUTHOR), Schulte, Ashley J2 (AUTHOR), Santosa, Fadil3 (AUTHOR), Kim, Jong Hyuk4 (AUTHOR) jhkim@umn.edu
Publikováno v:
Briefings in Bioinformatics. Jul2021, Vol. 22 Issue 4, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.