Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Cheng, Mingmei"'
Autor:
Huang, Yongsong, Xie, Wanqing, Li, Mingzhen, Cheng, Mingmei, Wu, Jinzhou, Wang, Weixiao, You, Jane, Liu, Xiaofeng
Publikováno v:
In: Frangi, A., de Bruijne, M., Wassermann, D., Navab, N. (eds) Information Processing in Medical Imaging. IPMI 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 13939. Springer, Cham
Federated learning (FL) enables multiple client medical institutes collaboratively train a deep learning (DL) model with privacy protection. However, the performance of FL can be constrained by the limited availability of labeled data in small instit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.15371
3D object tracking in point clouds is still a challenging problem due to the sparsity of LiDAR points in dynamic environments. In this work, we propose a Siamese voxel-to-BEV tracker, which can significantly improve the tracking performance in sparse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.04426
Autor:
Xie, Wanqing, Hu, Jing, Liang, Pengcheng, Mei, Qiao, Wang, Aodi, Liu, Qiuyuan, Liu, Xiaofeng, Wu, Juan, Yang, Xiaodong, Zhu, Nannan, Bai, Bingqing, Mei, Yiqing, Liang, Zhen, Han, Wei, Cheng, Mingmei
Publikováno v:
In Gastrointestinal Endoscopy May 2024 99(5):767-777
Point cloud semantic segmentation is a crucial task in 3D scene understanding. Existing methods mainly focus on employing a large number of annotated labels for supervised semantic segmentation. Nonetheless, manually labeling such large point clouds
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.07861
Point cloud based retrieval for place recognition is still a challenging problem due to drastic appearance and illumination changes of scenes in changing environments. Existing deep learning based global descriptors for the retrieval task usually con
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.02374
In this paper, we propose a cascaded non-local neural network for point cloud segmentation. The proposed network aims to build the long-range dependencies of point clouds for the accurate segmentation. Specifically, we develop a novel cascaded non-lo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.15488
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xie, Wanqing, Wang, Chen, Lin, Zhixiong, Luo, Xudong, Chen, Wenqian, Xu, Manzhu, Liang, Lizhong, Liu, Xiaofeng, Wang, Yanzhong, Luo, Hui, Cheng, Mingmei
Publikováno v:
In Computerized Medical Imaging and Graphics December 2022 102
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.