Zobrazeno 1 - 10
of 198
pro vyhledávání: '"Chen Jia-jun"'
Autor:
Tai, Cheng-Ling, You, Jhen-De, Chen, Jia-Jun, Liang, Shu-Cheng, Chung, Tsai-Fu, Yang, Yo-Lun, Ii, Seiichiro, Ohmura, Takahito, Zheng, Xiaoyang, Chen, Chih-Yuan, Yang, Jer-Ren
Publikováno v:
In Scripta Materialia 15 January 2025 255
Autor:
Chen, Jia-Jun, Chiu, Po-Han, Chen, Ting-Ju, Tsao, Tzu-Ching, Chen, Yung-An, Lu, Shih-Yuan, Tseng, Chien-Yu, Tai, Cheng-Ling, Lee, Woei-Shyan, Misra, R.D.K., Yang, Yo-Lun, Su, Te-Cheng, Chen, Chih-Yuan, Yang, Jer-Ren
Publikováno v:
In Materials Characterization August 2024 214
Autor:
Tseng, Chien-Yu, Lin, Jhong-Wei, Tai, Cheng-Ling, Chung, Tsai-Fu, Yang, Yo-Lun, Tsao, Tzu-Ching, Lu, Shih-Yuan, Chen, Jia-Jun, Chiu, Po-Han, Chen, Chih-Yuan, Su, Te-Cheng, Yang, Jer-Ren
Publikováno v:
In Materials Characterization August 2024 214
Autor:
Sun, Chang-Qing, Fu, Yun-Qiang, Ma, Xuan, Shen, Jun-Ru, Hu, Bo, Zhang, Qiang, Wang, Lian-Ke, Hu, Rui, Chen, Jia-Jun
Publikováno v:
In Travel Medicine and Infectious Disease July-August 2024 60
Autor:
Yuan, Cong-long, Chen, Jia-jun, Liu, Bing-hui, Sun, Pei-zhi, Hu, Hong-long, Tang, Yuqi, Wang, Yi-fei, Zhan, Yuxing, Li, Mengqi, Zheng, Zhi-gang, Li, Quan
Publikováno v:
In Matter 4 October 2023 6(10):3555-3573
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lu, Shih-Yuan, Chung, Tsai-Fu, Chen, Jia-Jun, Lai, Yu-Wei, Hsiao, Chien-Nan, Chen, Chih-Yuan, Wang, Shing-Hoa, Yang, Jer-Ren
Publikováno v:
In Materials Characterization March 2023 197
Recommender systems (RSs) provide an effective way of alleviating the information overload problem by selecting personalized items for different users. Latent factors based collaborative filtering (CF) has become the popular approaches for RSs due to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.09551
The past several years have witnessed the rapid progress of end-to-end Neural Machine Translation (NMT). However, there exists discrepancy between training and inference in NMT when decoding, which may lead to serious problems since the model might b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.06265
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.