Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Chen Hexiong"'
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 8, Iss 1, Pp 1831-1840 (2023)
Random Fourier features represent one of the most influential and wide-spread techniques in machine learning to scale up kernel algorithms. As the methods based on random Fourier approximation of the kernel function can overcome the shortcomings of m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d1b679120f7497b856673d83ce3c608
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 8, Iss 1, Pp 1819-1830 (2023)
Boosting is an ensemble learning method that combines a set of weak learners into a strong learner to minimize training errors. AdaBoost algorithm, as a typical boosting algorithm, transforms weak learners or predictors to strong predictors in order
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d4d38ca243444eeb44669a49a8e280a
Autor:
Guo, Wei1 (AUTHOR), Chen, Hexiong1 (AUTHOR), Hang, Feilu1 (AUTHOR), He, Yingjun1 (AUTHOR), Zhang, Jun2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computational Intelligence & Neuroscience. 5/23/2022, p1-8. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.