Zobrazeno 1 - 10
of 97
pro vyhledávání: '"Chen, Yuanyu"'
Autor:
Chen, Yuanyuan
Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI)
Fetal alcohol spectrum disorders (FASD) is the leading neurodevelopment deficit in children born to women who drink alcohol during pregnancy. The hippocampus and cortex are among brain re
Fetal alcohol spectrum disorders (FASD) is the leading neurodevelopment deficit in children born to women who drink alcohol during pregnancy. The hippocampus and cortex are among brain re
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/1805/5810
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 25 November 2024 1006
Autor:
Li, Yuxiang, Meng, Zhengbing, Chen, Yuanyu, Shen, Jialong, Li, Yibing, Zhou, Ying, Zhang, Xin
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 15 July 2024 992
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 25 June 2024 989
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Zhongguo quanke yixue, Vol 25, Iss 35, Pp 4418-4424 (2022)
Background Hearing loss is highly prevalent in occupational populations, but it could be effectively prevented through early monitoring. There is still a lack of studies on the risk assessment of hearing loss. Objective To construct three risk assess
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43f908a1f97f409fb435913b4ea8e027
Publikováno v:
In Materials Characterization March 2023 197
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Zhongguo quanke yixue, Vol 25, Iss 11, Pp 1334-1339 (2022)
BackgroundAs a leading cause of ischemic cerebrovascular disease, carotid atherosclerosis (CAS) lowers the productivity of steelworkers. An increasing number of scholars have used machine learning to identify readily available factors to predict the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a7bed1a316c43a182308e563a830980