Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Chen, Yayong"'
Autor:
Tong, Changdong, Yang, Hao, Zheng, Xi, Chen, Yayong, He, Jiangqi, Wu, Tingzhu, Lu, Yijun, Chen, Zhong, Guo, Weijie
Publikováno v:
In Optics and Laser Technology March 2024 170
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Yayong Luo, Hui Huang, Qian Wang, Wenwen Lin, Shuwei Duan, Jianhui Zhou, Jing Huang, Weiguang Zhang, Ying Zheng, Li Tang, Xueying Cao, Jian Yang, Li Zhang, Yong Wang, Jie Wu, Guangyan Cai, Zheyi Dong, Xiangmei
Publikováno v:
Nutrients; Volume 15; Issue 11; Pages: 2640
Malnutrition is a risk factor for disease progression and poor prognosis in chronic kidney disease (CKD). However, the complexity of nutritional status assessment limits its clinical application. This study explored a new method of nutritional assess
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guo Qiwei, Hou Chaojun, Chen Yayong, Yong He, Yu Tang, Zhong Zhenyu, Zhuang Jiajun, Lin Jintian, Lei Huan, Shaoming Luo
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 19
Issue 24
Sensors
Volume 19
Issue 24
The segmentation of citrus trees in a natural orchard environment is a key technology for achieving the fully autonomous operation of agricultural unmanned aerial vehicles (UAVs). Therefore, a tree segmentation method based on monocular machine visio
Autor:
Zhong Zhenyu, Zhuang Jiajun, Chen Yayong, Hou Chaojun, Yong He, Guo Qiwei, Chu Xuan, Shaoming Luo, Yu Tang
Publikováno v:
Sensors, Vol 19, Iss 19, p 4091 (2019)
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 19
Issue 19
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 19
Issue 19
Due to the change of illumination environment and overlapping conditions caused by the neighboring fruits and other background objects, the simple application of the traditional machine vision method limits the detection accuracy of lychee fruits in
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.