Zobrazeno 1 - 10
of 84
pro vyhledávání: '"Chen, Xiwu"'
Autor:
Zhang, Diankun, Wang, Guoan, Zhu, Runwen, Zhao, Jianbo, Chen, Xiwu, Zhang, Siyu, Gong, Jiahao, Zhou, Qibin, Zhang, Wenyuan, Wang, Ningzi, Tan, Feiyang, Zhou, Hangning, Xu, Ziyao, Yao, Haotian, Zhang, Chi, Liu, Xiaojun, Di, Xiaoguang, Li, Bin
End-to-End paradigms use a unified framework to implement multi-tasks in an autonomous driving system. Despite simplicity and clarity, the performance of end-to-end autonomous driving methods on sub-tasks is still far behind the single-task methods.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.06892
Recently, fusing the LiDAR point cloud and camera image to improve the performance and robustness of 3D object detection has received more and more attention, as these two modalities naturally possess strong complementarity. In this paper, we propose
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.11088
Publikováno v:
IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 4436-4448, 2021
Learning intra-region contexts and inter-region relations are two effective strategies to strengthen feature representations for point cloud analysis. However, unifying the two strategies for point cloud representation is not fully emphasized in exis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.04903
The mainstream crowd counting methods usually utilize the convolution neural network (CNN) to regress a density map, requiring point-level annotations. However, annotating each person with a point is an expensive and laborious process. During the tes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.09116
In this paper, we aim at addressing two critical issues in the 3D detection task, including the exploitation of multiple sensors~(namely LiDAR point cloud and camera image), as well as the inconsistency between the localization and classification con
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.08856
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Electron Devices. 65:5373-5380
The influence of the thickness of a p-InGaN layer on the device physics and the material qualities of GaN-based light-emitting diodes (LEDs) are investigated in both numerical and experimental ways. A promoted structure of p-GaN/In0.005Ga0.95N (80/12