Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Chen, Xinxi"'
Publikováno v:
2024 KDD Cup Workshop for Retrieval Augmented Generation at the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
Hallucination is a key roadblock for applications of Large Language Models (LLMs), particularly for enterprise applications that are sensitive to information accuracy. To address this issue, two general approaches have been explored: Retrieval-Augmen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.09699
ChatGPT is phenomenal. However, it is prohibitively expensive to train and refine such giant models. Fortunately, small language models are flourishing and becoming more and more competent. We call them "mini-giants". We argue that open source commun
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.08189
Autor:
Chen, Xinxiong
Thesis (M. A.)--Zhongguo wen hua xue yuan.
"Han tao da shi nian biao": p.[161]-[164]. Includes bibliographical references (p. 157-160).
"Han tao da shi nian biao": p.[161]-[164]. Includes bibliographical references (p. 157-160).
Externí odkaz:
http://catalog.hathitrust.org/api/volumes/oclc/37468680.html
Publikováno v:
In Materials Today Communications June 2023 35
Publikováno v:
In Structures February 2023 48:1102-1117
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Xinxi
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; Nov2023, Vol. 2649 Issue 1, p1-11, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.