Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Chen, Xiaoshi"'
Publikováno v:
In Environmental Pollution 15 January 2024 341
Autor:
Bai, Yunmeng, Jiang, Dawei, Lon, Jerome R, Chen, Xiaoshi, Hu, Meiling, Lin, Shudai, Chen, Zixi, Wang, Xiaoning, Meng, Yuhuan, Du, Hongli
Publikováno v:
In International Journal of Infectious Diseases November 2020 100:164-173
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Industrial Informatics. 17:943-952
Hand paralysis is one of the most common complications in stroke patients, which severely impacts their daily lives. This article presents a wearable hand rehabilitation system that supports both mirror therapy and task-oriented therapy. A pair of gl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6b27cc9552562303887ae1cc8b6e5f71
https://doi.org/10.1109/tii.2020.3010369
https://doi.org/10.1109/tii.2020.3010369
Publikováno v:
ICHMS
This paper proposes a human machine interaction system in the field of stroke rehabilitation, based on the concept of mirror therapy (MT). It aims to improve the hand motor function of stroke patients, enabling a true synchronization between the affe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cb66e6403d1e5c1375fd76d93f450fec
https://doi.org/10.1109/ichms49158.2020.9209381
https://doi.org/10.1109/ichms49158.2020.9209381
Autor:
Bai, Yunmeng, Jiang, Dawei, Lon, Jerome R, Chen, Xiaoshi, Hu, Meiling, Lin, Shudai, Chen, Zixi, Meng, Yuhuan, Du, Hongli
In the evolution analysis of 622 complete human severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) genomes with high quality, the estimated Ka/Ks ratio of SARS-CoV-2 is 1.008, which is significantly higher than that of SARS-CoV and MERS-CoV
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=sharebioRxiv::105f04d52781683d2ae36a2d4768501d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shuanlong Che, Dandan Tu, Guo-Jun Qi, Lanjun Wang, Changzheng Zhang, Liu Dong, Jiebo Luo, Li Yinghua, Liang Hehua, Chen Xiaoshi, Liu Si, Rui Luo, Pifu Luo, Yaoxin Li
Publikováno v:
Machine Learning in Medical Imaging ISBN: 9783030326913
MLMI@MICCAI
MLMI@MICCAI
Medical imaging analysis has witnessed impressive progress in recent years thanks to the development of large-scale labeled datasets. However, in many fields, including cervical cytology, a large well-annotated benchmark dataset remains missing. In t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::634fd421223e2bc16f5246ddf67d39c7
https://doi.org/10.1007/978-3-030-32692-0_8
https://doi.org/10.1007/978-3-030-32692-0_8