Zobrazeno 1 - 10
of 77
pro vyhledávání: '"Chen, Xiangxun"'
Autor:
Cha, Haotian, Amiri, Hoseyn A., Moshafi, Sima, Karimi, Ali, Nikkhah, Ali, Chen, Xiangxun, Ta, Hang T., Nguyen, Nam-Trung, Zhang, Jun
Publikováno v:
In Chemical Engineering Science 15 July 2023 276
Autor:
Kang, Xiaoyue, Ma, Jingtao, Cha, Haotian, Hansen, Helena H.W.B., Chen, Xiangxun, Ta, Hang T., Tian, Fangbao, Nguyen, Nam-Trung, Klimenko, Alexander, Zhang, Jun, Yuan, Dan
Publikováno v:
ACS Applied Materials & Interfaces; 11/13/2024, Vol. 16 Issue 45, p61765-61773, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hu, Qingqiao1, Chen, Xiangxun2, Liu, Juan3, Di, Wenjuan3, Lv, Shan3, Tang, Lijun1, Ding, Guoxian3
Publikováno v:
BioMed Research International. 10/10/2018, p1-8. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen Xiangxun
Publikováno v:
2008 IEEE Power and Energy Society General Meeting - Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century.
Wavelet transform is a new competitive tool to deal with power quality disturbances. Real discrete wavelet transform (RDWT) is simple, fast and non-redundant, but is regarded to be lack of phase information (PI). This paper presents three RDWT-based
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3ef956a4e8b7922863b4a38dd224c5c9
https://doi.org/10.1109/pes.2008.4596005
https://doi.org/10.1109/pes.2008.4596005
Autor:
Chen Xiangxun
Publikováno v:
2008 Conference on Precision Electromagnetic Measurements Digest.
Phase information (PI) is important. Complex wavelet transform (CoWT)-based PI extraction methods are popular. Real discrete wavelet transform (RDWT) is simple, fast and non-redundant, but it is usually regarded to be lack of PI. This paper presented
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d9b79c44f68a1fae1c768bed583a6170
https://doi.org/10.1109/cpem.2008.4574846
https://doi.org/10.1109/cpem.2008.4574846