Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Chen, Violet Xinying"'
Autor:
Chen, Violet Xinying, Hooker, J. N.
We propose social welfare optimization as a general paradigm for formalizing fairness in AI systems. We argue that optimization models allow formulation of a wide range of fairness criteria as social welfare functions, while enabling AI to take advan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.00311
We study the problem of online learning (OL) from revealed preferences: a learner wishes to learn a non-strategic agent's private utility function through observing the agent's utility-maximizing actions in a changing environment. We adopt an online
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.10460
Autor:
Chen, Violet Xinying, Hooker, J. N.
Optimization models generally aim for efficiency by maximizing total benefit or minimizing cost. Yet a trade-off between fairness and efficiency is an important element of many practical decisions. We propose a principled and practical method for bal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.05963
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.