Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Chen, Penggang"'
Graph data widely exists in real life, with large amounts of data and complex structures. It is necessary to map graph data to low-dimensional embedding. Graph classification, a critical graph task, mainly relies on identifying the important substruc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.16256
Aligning users across networks using graph representation learning has been found effective where the alignment is accomplished in a low-dimensional embedding space. Yet, achieving highly precise alignment is still challenging, especially when nodes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.14182
Publikováno v:
In Information Processing and Management September 2024 61(5)
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 6 April 2022 241
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Penggang1 (AUTHOR), Zhang, Lulu1 (AUTHOR), Liu, Bingwen2 (AUTHOR), Chen, Peng1 (AUTHOR) jehugu@gmail.com, Yan, Pengfei1 (AUTHOR) yanpf@vip.sina.com
Publikováno v:
Australian Journal of Chemistry. 2019, Vol. 72 Issue 6, p411-416. 6p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.