Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Chen, Kewang"'
In this report, we present a versatile and efficient preconditioned Anderson acceleration (PAA) method for fixed-point iterations. The proposed framework offers flexibility in balancing convergence rates (linear, super-linear, or quadratic) and compu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.04034
Autor:
Chen, Kewang, Vuik, Cornelis
In this paper, we propose and analyze a set of fully non-stationary Anderson acceleration algorithms with dynamic window sizes and optimized damping. Although Anderson acceleration (AA) has been used for decades to speed up nonlinear solvers in many
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.14627
Autor:
Chen, Kewang, Vuik, Cornelis
Anderson acceleration (AA) has a long history of use and a strong recent interest due to its potential ability to dramatically improve the linear convergence of the fixed-point iteration. Most authors are simply using and analyzing the stationary ver
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.05295
Autor:
Chen, Kewang, Vuik, Cornelis
Publikováno v:
In Journal of Computational and Applied Mathematics 1 December 2024 451
Publikováno v:
In Computer Aided Geometric Design May 2023 102
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Sensors & Actuators: A. Physical 1 January 2019 285:45-49
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Mathematical Analysis and Applications 1 March 2016 435(1):112-132
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.