Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Chen, Jian Qiao"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 144788-144811 (2024)
Deep learning methods based on time series prediction are widely applied to solving fluid dynamics problems. However, the application characteristics of Long Short-Term Memory (LSTM) and Gate Recurrent Unit (GRU) in fluid mechanics are lacking in the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7efe1182ae534f0ca0abde6cfef426af
Publikováno v:
In Composite Structures 15 March 2018 188:531-552
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lin, Xiao-Ming, Chen, Li, Fang, Hua-Cai, Zhou, Zheng-Yuan, Zhou, Xiu-Xia, Chen, Jian-Qiao, Xu, An-Wu, Cai, Yue-Peng
Publikováno v:
In Inorganica Chimica Acta 2009 362(8):2619-2626
Autor:
Zhou, Xiu-Xia, Liu, Mao-Sheng, Lin, Xiao-Ming, Fang, Hua-Cai, Chen, Jian-Qiao, Yang, Ding-Qiao, Cai, Yue-Peng
Publikováno v:
In Inorganica Chimica Acta 2009 362(5):1441-1447
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Jian-Qiao1, Hou, Zhi-Jin1 zhijinhou@163.com, Li, Xu1, Lovelace, Kathi J.2, Liu, Yi-Ling1, Wang, Zhi-Li3
Publikováno v:
Journal of Career Development. Feb2016, Vol. 43 Issue 1, p11-25. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.