Zobrazeno 1 - 10
of 1 161
pro vyhledávání: '"Chen, Hongzheng"'
Special-purpose hardware accelerators are increasingly pivotal for sustaining performance improvements in emerging applications, especially as the benefits of technology scaling continue to diminish. However, designers currently lack effective tools
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.04815
Autor:
Chen, Hongzheng, Zhang, Jiahao, Du, Yixiao, Xiang, Shaojie, Yue, Zichao, Zhang, Niansong, Cai, Yaohui, Zhang, Zhiru
Recent advancements in large language models (LLMs) boasting billions of parameters have generated a significant demand for efficient deployment in inference workloads. The majority of existing approaches rely on temporal architectures that reuse har
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.15159
Recent years have seen an increase in the development of large deep learning (DL) models, which makes training efficiency crucial. Common practice is struggling with the trade-off between usability and performance. On one hand, DL frameworks such as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.08005
Pruning is a popular technique for reducing the model size and computational cost of convolutional neural networks (CNNs). However, a slow retraining or fine-tuning procedure is often required to recover the accuracy loss caused by pruning. Recently,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.02549
Autor:
Liu, Tianfeng, Chen, Yangrui, Li, Dan, Wu, Chuan, Zhu, Yibo, He, Jun, Peng, Yanghua, Chen, Hongzheng, Chen, Hongzhi, Guo, Chuanxiong
Graph neural networks (GNNs) have extended the success of deep neural networks (DNNs) to non-Euclidean graph data, achieving ground-breaking performance on various tasks such as node classification and graph property prediction. Nonetheless, existing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.08541
Publikováno v:
In Chinese Chemical Letters April 2024 35(4)
Binary neural networks (BNNs) have 1-bit weights and activations. Such networks are well suited for FPGAs, as their dominant computations are bitwise arithmetic and the memory requirement is also significantly reduced. However, compared to start-of-t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.12206
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.