Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Chen, Diancheng"'
Great endeavors have been made to study AI's ability in abstract reasoning, along with which different versions of RAVEN's progressive matrices (RPM) are proposed as benchmarks. Previous works give inkling that without sophisticated design or extra m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.14914
This paper develops a new EiHi net to solve the out-of-distribution (OoD) generalization problem in deep learning. EiHi net is a model learning paradigm that can be blessed on any visual backbone. This paradigm can change the previous learning method
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.14946
Publikováno v:
In Journal of Power Sources 1 January 2025 625
Autor:
Bao, Hongfei, Chen, Diancheng, Cao, Jiaqi, Jiang, Pengfeng, Li, Kaili, Liu, Runtao, Zhao, Yuling, Zheng, Yichun, Liao, Beiqi, Zhang, Yaming, Lu, Xia, Sun, Yang
Publikováno v:
In Journal of Energy Chemistry August 2024 95:511-518
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Information Sciences July 2023 634:716-729
Large demand for robotics and automation has been reflected in the sanding works, as current manual operations are labor-intensive, without consistent quality, and also subject to safety and health issues. While several machines have been developed t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.03318
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.