Zobrazeno 1 - 10
of 203
pro vyhledávání: '"Chen, Cuixian"'
Because of high dimensionality, correlation among covariates, and noise contained in data, dimension reduction (DR) techniques are often employed to the application of machine learning algorithms. Principal Component Analysis (PCA), Linear Discrimina
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.02114
Autor:
Smith, Philip, Chen, Cuixian
In this project, competition-winning deep neural networks with pretrained weights are used for image-based gender recognition and age estimation. Transfer learning is explored using both VGG19 and VGGFace pretrained models by testing the effects of c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.07344
This paper outlines the steps taken toward pre-processing the 55,134 images of the MORPH-II non-commercial dataset. Following the introduction, section two begins with an overview of each step in the pre-processing pipeline. Section three expands upo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.06934
Autor:
Yip, Benjamin, Bingham, Garrett, Kempfert, Katherine, Fabish, Jonathan, Kling, Troy, Chen, Cuixian, Wang, Yishi
We perform preliminary studies on a large longitudinal face database MORPH-II, which is a benchmark dataset in the field of computer vision and pattern recognition. First, we summarize the inconsistencies in the dataset and introduce the steps and st
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.06446
Aging or gender variation can affect the face recognition performance dramatically. While most of the face recognition studies are focused on the variation of pose, illumination and expression, it is important to consider the influence of gender effe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.03680
This work is motivated by a biological experiment with a split-plot design, for the purpose of comparison of the changing patterns in seed weight from two treatment groups as subgroups in each of the two groups subject to increasing levels of stress.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.04619
Autor:
Fang, Qijun, Piegorsch, Walter W., Simmons, Susan J., Li, Xiaosong, Chen, Cuixian, Wang, Yishi
An important objective in biomedical risk assessment is estimation of minimum exposure levels that induce a pre-specified adverse response in a target population. The exposure/dose points in such settings are known as Benchmark Doses (BMDs). Recently
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1402.3896
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.