Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Chen, Bangrui"'
Autor:
Chen, Bangrui, Frazier, Peter I.
We consider online content recommendation with implicit feedback through pairwise comparisons, formalized as the so-called dueling bandit problem. We study the dueling bandit problem in the Condorcet winner setting, and consider two notions of regret
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.04304
Autor:
Chen, Bangrui, Frazier, Peter I.
We present a Bayesian sequential decision-making formulation of the information filtering problem, in which an algorithm presents items (news articles, scientific papers, tweets) arriving in a stream, and learns relevance from user feedback on presen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.09088
Autor:
Chen, Bangrui, Frazier, Peter I.
We study dueling bandits with weak utility-based regret when preferences over arms have a total order and carry observable feature vectors. The order is assumed to be determined by these feature vectors, an unknown preference vector, and a known util
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.08838
Autor:
Feng, He, Chang, Jingyu, Qi, Yunhang, Mao, Rihua, Chen, Bangrui, Yuan, Rui, Xu, Zhan, Zhang, Zhijun, Zhao, Jingtai
Publikováno v:
In Materials Today Communications June 2019 19:315-318
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.