Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Chen, Baiyun"'
Graph Neural Networks (GNNs) have garnered significant attention and have been extensively utilized across various domains. However, similar to other deep learning models, GNNs are often viewed as black-box models, making it challenging to interpret
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.15698
Autor:
Liu, Jing, Chen, Baiyun, Liu, Yuchun, Kong, Jinghui, Zhang, Bo, Han, Liang, Mei, Daoqi, Ma, Cai Yun, Shang, Qing, Xie, Zhenhua, Xiao, Mengjun, Mei, Shiyue, Zhang, Yaodong, Gao, Chao, Li, Dongxiao
Publikováno v:
In European Journal of Medical Genetics September 2022 65(9)
Publikováno v:
In Information Sciences April 2021 553:397-428
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Baiyun1 (AUTHOR) chenbaiyun.lovely@163.com, Huang, Longhai1 (AUTHOR) wanggy@cqupt.edu.cn, Chen, Zizhong2 (AUTHOR) zizhongchen@gmail.com, Wang, Guoyin1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Aug2022, Vol. 10 Issue 15, p2743-2743. 28p.
Autor:
Chen, Baiyun, DeMara, Ronald F.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Education; February 2024, Vol. 67 Issue: 1 p162-170, 9p
Publikováno v:
TechTrends: Linking Research & Practice to Improve Learning; Jan2024, Vol. 68 Issue 1, p58-66, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Baiyun, Marcus, Justin
Publikováno v:
In Computers in Human Behavior November 2012 28(6):2091-2099
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.