Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Chemical Transport Model (CTM)"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 9790-9796 (2024)
The Japanese space mission JAXA/ Global Change Observation Mission-Climate (GCOM-C) launched in 2017 carries a second-generation global imager (SGLI). The SGLI contains 19 channels from near-UV to thermal infrared (IR), including red (674 nm named PL
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f03e3ce688db44ab9b5469969a872f3b
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 15, Iss 9, p 1070 (2024)
This study presents an improved wet scavenging process for particles in air quality modeling, focusing on the Korean Peninsula. New equations were incorporated into the air quality chemical transport model (CTM) to enhance the simulation of particula
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1d74c406250d454f9e267c3b955e8685
Autor:
Miles Sowden, Ivan C. Hanigan, Daniel Jamie Victor Robbins, Martin Cope, Jeremy D. Silver, Julie Noonan
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 7, p 1266 (2024)
Smoke haze events have increasingly affected Australia’s environmental quality, having demonstrable effects on air quality, climate, and public health. This study employs a hybrid methodology, merging satellite-based aerosol optical depth (AOD) dat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c52ac0ac3064a0d877526b914d01db0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Big Data, Vol 5 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82dbe6222ab84e6b899a22582af8863e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rybarczyk, Yves, Zalakeviciute, Rasa
Publikováno v:
Frontiers in Big Data. 5
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7c69f4558afffa8c3d6857fe641f116b
https://doi.org/10.3389/fdata.2022.898643
https://doi.org/10.3389/fdata.2022.898643
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 9, Iss 11, p 443 (2018)
Ozone and fine particles (PM2.5) are the two main air pollutants of concern in the New South Wales Greater Metropolitan Region (NSW GMR) due to their contribution to poor air quality days in the region. This paper focuses on source contributions to a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ecdb1ece31dc4f8495415c13fed424c7
Autor:
Jintai Lin, Sixuan Li, Yanfeng Huo, Ruijing Ni, Hongjian Weng, Gang Huang, Yonghong Wang, Zifa Wang, Lulu Chen, Mengyao Liu, Jingxu Wang, Yingying Yan
Publikováno v:
Atmospheric Environment. 222:117121
Despite much effort made in studying human health associated with fine particulate matter (PM2.5), our knowledge about PM2.5 and human health from a long-term perspective is still limited by inadequately long data. Here, we presented a novel method t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::df3418ebbe4746cd2b3264b6d8f6a629
https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.117121
https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.117121