Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Cheligeer C"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jie Pan, Seungwon Lee, Cheligeer Cheligeer, Natalie Sapiro, Bing Li, Guosong Wu, Catherine Eastwood, Hude Quan, Yuan Xu
Publikováno v:
International Journal of Population Data Science, Vol 9, Iss 5 (2024)
Objective To evaluate validity of hospital-discharged abstract administrative health data (DAD) over years through chart reviews. Methods We analyzed three chart review cohorts (4,008 patients in 2003, 3,045 in 2015, and 9,024 in 2022) in Calgary,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/258c9e50683f49349dbb3ad8f282e183
Publikováno v:
International Journal of Population Data Science, Vol 9, Iss 5 (2024)
Objective Electronic medical records (EMR) are widely available to complement administrative data-based disease surveillance and healthcare performance evaluation. Defining conditions from EMR is labour-intensive, requiring advanced medical informati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a0ec4b13ddb74b7c96a8af1b6e69932d
Autor:
Cheligeer Cheligeer, Guosong Wu, Seungwon Lee, Jie Pan, Natalie Sapiro, Danielle A. Southern, Cathy A. Eastwood, Hude Quan, Yuan Xu
Publikováno v:
International Journal of Population Data Science, Vol 9, Iss 5 (2024)
Objective Administrative data often underrepresents hospital adverse events (AEs) due to limitations in International Classification of Diseases (ICD) coding. By leveraging electronic medical records (EMRs), we aim to mitigate these discrepancies and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72f7ef8c67374a85b6e3a4819e98f818
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hude Quan, Danielle A Southern, Yuan Xu, Cathy Eastwood, Guosong Wu, Natalie Sapiro, Cheligeer Cheligeer
Publikováno v:
BMJ Open Quality, Vol 13, Iss 2 (2024)
Background In medical research, the effectiveness of machine learning algorithms depends heavily on the accuracy of labeled data. This study aimed to assess inter-rater reliability (IRR) in a retrospective electronic medical chart review to create hi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b62f38fc2ce540f8a457a5b46e4e84e7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guosong Wu, Cheligeer Cheligeer, Danielle A. Southern, Elliot A. Martin, Yuan Xu, Jenine Leal, Jennifer Ellison, Kathryn Bush, Tyler Williamson, Hude Quan, Cathy A. Eastwood
Publikováno v:
Antimicrobial Resistance and Infection Control, Vol 12, Iss 1, Pp 1-10 (2023)
Abstract Background Population based surveillance of surgical site infections (SSIs) requires precise case-finding strategies. We sought to develop and validate machine learning models to automate the process of complex (deep incisional/organ space)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a0c2fe694d044cdcb90af940fcda1fbf
Autor:
Namneet Sandhu, Sarah Whittle, Danielle Southern, Bing Li, Erik Youngson, Jeffery Bakal, Christie Mcleod, Lexi Hilderman, Tyler Williamson, Cheligeer Cheligeer, Robin Walker, Padma Kaul, Hude Quan, Catherine Eastwood
Publikováno v:
International Journal of Population Data Science, Vol 8, Iss 4 (2023)
Alberta has rich clinical and health services data held under the custodianship of Alberta Health and Alberta Health Services (AHS), which is not only used for clinical and administrative purposes but also disease surveillance and epidemiological res
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c0d4f72cf904f0897ea4ef49c3bef44