Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Chehouri, Adam"'
Autor:
Chehouri, Adam
In the wind industry, the current trend is towards building larger and larger turbines. This presents additional structural challenges and requires blade materials that are both lighter and stiffer than the ones presently used. This study is aimed to
Publikováno v:
Journal of Computer Science, Science Publications, 2016, 12 (7), pp.350-362
Over the years, several meta-heuristic algorithms were proposed and are now emerging as common methods for constrained optimization problems. Among them, genetic algorithms (GA's) shine as popular evolutionary algorithms (EA's) in engineering optimiz
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.00976
Publikováno v:
Wind Turbines - Design, Control and Applications, pp.350, 2016, 978-953-51-2496-2
Within the last 20 years, wind turbines have reached matured and the growing worldwide wind energy market will allow further improvements. In the recent decades, the numbers of research papers that have applied optimization techniques in the attempt
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.00975
Publikováno v:
In Applied Energy 15 March 2015 142:361-388
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chehouri, Adam1,2 adam.chehouri1@uqac.ca, Younes, Rafic2 ryounes@ul.edu.lb, Khoder, Jihan3 jihan.khoder@hotmail.com, Perron, Jean1 jean_perron@uqac.ca, Ilinca, Adrian4 Adrian_Ilinca@uqar.ca
Publikováno v:
Algorithms. Dec2017, Vol. 10 Issue 4, p123. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Canadian Journal of Civil Engineering; 2022, Vol. 49 Issue 5, p770-782, 13p