Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Chavlis, Spyridon"'
Autor:
Chavlis, Spyridon, Poirazi, Panayiota
Artificial neural networks (ANNs) are at the core of most Deep learning (DL) algorithms that successfully tackle complex problems like image recognition, autonomous driving, and natural language processing. However, unlike biological brains who tackl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.03708
Current deep learning architectures show remarkable performance when trained in large-scale, controlled datasets. However, the predictive ability of these architectures significantly decreases when learning new classes incrementally. This is due to t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.13611
Autor:
Chavlis, Spyridon, Poirazi, Panayiota
Publikováno v:
Current Opinion in Neurobiology 70 (2021): 1-10
This article highlights specific features of biological neurons and their dendritic trees, whose adoption may help advance artificial neural networks used in various machine learning applications. Advancements could take the form of increased computa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.07490
Autor:
Troullinou, Eirini, Tsagkatakis, Grigorios, Chavlis, Spyridon, Turi, Gergely, Li, Wen-Ke, Losonczy, Attila, Tsakalides, Panagiotis, Poirazi, Panayiota
Identification of different neuronal cell types is critical for understanding their contribution to brain functions. Yet, automated and reliable classification of neurons remains a challenge, primarily because of their biological complexity. Typical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.09977
Publikováno v:
In Cell Reports 31 January 2023 42(1)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.