Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Chauhan, Mahak Singh"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chauhan, Mahak Singh, Cannavò, Flavio
L’obiettivo del lavoro è stato quello di rendere disponibile uno strumento semplice per l’inversione di dati geodetici registrati dalla rete GPS permanente Etnea. Lo strumento sviluppato offre la possibilità di invertire i dati di deformazione
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::61eb6ae58857dc39158d4b2d51429d03
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chauhan, Mahak Singh
In this thesis, I describe a nonlinear method to invert potential fields data, based on inverting the scaling function of the potential fields - a quantity that is independent on the source property, that is mass density in gravity case or the magnet
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______152::196ac414cdc6a7dedfc261796ade4155
http://www.fedoa.unina.it/11613/
http://www.fedoa.unina.it/11613/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Geophysical Prospecting. 66:175-191
We present a nonlinear method to invert potential fields data, based on inverting the scaling function (τ) of the potential fields, a quantity that is independent on the source property, that is the mass density in the gravity case or the magnetic s
Publikováno v:
Proceedings.
We present a new method involving the inversion of the scaling function, a quantity that is calculated along the ridges in 3D space. The inversion is based on the Multi-HOmogeneity Depth Estimation (MHODE, Fedi et al., 2015) and enjoys the important