Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Chaudhry, Hamza Tahir"'
In this work, we analyze various scaling limits of the training dynamics of transformer models in the feature learning regime. We identify the set of parameterizations that admit well-defined infinite width and depth limits, allowing the attention la
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.15712
Publikováno v:
Advances in Neural Information Processing Systems 36 (2023)
Sequence memory is an essential attribute of natural and artificial intelligence that enables agents to encode, store, and retrieve complex sequences of stimuli and actions. Computational models of sequence memory have been proposed where recurrent H
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.04532
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.